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SQL 최적화의 원리 SQLD에서는 2~3문제 출제되는 비교적 비중이 낮은 문제(SQLP에서 더 중요하게 본다) 1. 옵티마이저 - SQL 개발자가 SQL을 작성하여 실행할 때, 옵티마이저는 SQL을 어떻게 실행할 것인지 계획하게 된다. ~ SQL 실행 계획을 수립하고 SQL을 실행한다 - 옵티마이저는 SQL의 실행 계획을 수립하고 SQL을 실행하는 데이터베이스 관리시스템의 소프트웨어이다 - 동일한 결과가 나오는 SQL도 어떻게 수행하느냐에 따라 성능이 달라진다. 따라서 옵티마이저의 실행 계획은 SQL 성능에 아주 중요한 역할을 한다. 1) 특징 - 옵티마이저는 데이터 딕셔너리에 있는 오브젝트 통계, 시스템 통계 등의 정보를 사용해 예상되는 비용을 산정 - 옵티마이저는 여러 개의 실행 계획 중 최저비용을..

1. GROUP 함수(ROLL UP, GROUPING, GROUPING SETS, CUBE)에 대한 설명 1) ROLL UP - ROLL UP은 GROUP BY의 칼럼에 대해 Subtotal을 만들어준다. GROUP BY구에 칼럼이 두 개 이상이면 순서에 따라 결과가 달라진다 * DECODE문과 함께 유용하게 활용가능 2) GROUPING - GROUPING 함수는 ROLL UP, CUBE, GROUPING SETS에서 생성되는 합계 값을 구분하기 위해 만들어진 함수. 소계, 합계 등이 계산되면 GROUPING은 1을 반환하고 그렇지 않은 경우 0을 반환해 합계 값을 식별할 수 있다 + DECODE 함수를 사용해, 결과가 1일 경우 합계를 출력, 그렇지 않으면 NULL을 반환하게 할 수 있다 : SELE..

1. 조인 1) EQUI(등가) 조인(교집합) (1) EQUI(등가) 조인 - 조인은 여러 개의 릴레이션을 사용해서 새로운 릴레이션을 만드는 과정 - 조인의 가장 기본은 교집합을 만드는 것 - 두 개의 테이블 간 일치하는 것을 조인 - EQUI 조인은 EMP 테이블과 DEPT 테이블에서 DEPTNO 칼럼을 사용해 같은 것을 조인, " = "를 활용해 두 테이블을 연결한다 ISO 표준으로 INNER JOIN이 있다. INNER JOIN은 ON문을 사용해 테이블을 연결 (2) INNER JOIN ~ 해시 조인 -> EQUI 조인은 두 테이블 전체를 다 읽은 다음 해시 함수를 사용해 두 테이블을 연결한다. 해시 함수는 테이블을 해시 메모리에 적재한 후 해시 함수로 연결하는 방법. 해시 조인은 EQUI 조인만 ..

DML 이어서 12) NULL 값 조회 - NULL의 특징 NULL은 모르는 값을 의미한다 NULL은 값의 부재를 의미한다 NULL은 숫자 혹은 날짜를 더하면 NULL이 된다 NULL은 어떤 값을 비교할 때 '알 수 없음'이 반환된다 - NULL 값 조회 NULL을 조회할 경우 IS NULL를 사용하고 NULL값이 아닌 것을 조회할 경우 IS NOT NULL을 사용 NULL 관련 함수 (1) NVL : NULL이면 다른 값으로 바꾸는 함수 ex) NVL(mgr, 0)이면 mgr 칼럼이 NULL이면 0으로 바꾼다 (2) NVL2 : NVL 함수와 DECODE 함수를 하나로 만든 것 ex) NVL2(mgr, 1, 0) ~ mgr이 NULL이 아니면 1, NULL이면 0을 반환 (3) NULLIF : 두 개의..

SQL 기본 및 활용 : SQL의 종류와 WHERE문 사용방법, GROUP 연산, 내장형 함수 등을 학습한다 관계형 데이터베이스 1) 관계형 데이터베이스의 등장 - 1970년대 첫 등장 - 릴레이션과 릴레이션의 조인 연산을 통해 합집합, 교집합, 차집합 등을 만들 수 있다 2) 데이터베이스와 데이터베이스 관리시스템의 차이점 - 데이터베이스는 데이터를 특정 형태의 자료구조로 사용할 지에 따라 구분할 수 있다. 계층형, 네트워크형, 관계형 등이 있고, 계층형은 트리, 네트워크형은 오너와 멤버 형태로 데이터를 저장한다(계층, 네트워크는 거의 사용하지 않는다 ~ 데이터 베이스의 구조파악에 시간이 오래걸리기 때문에) - 데이터베이스 관리시스템은 각 데이터베이스 유형을 관리하기 위한 소프트웨어를 의미한다, DBMS..

데이터 모델과 성능 - 정규화 기법 - 반 정규화 기법 정규화 : 기본 목표 테이블 간 중복 데이터를 허용하지 않겠다. ~ 무결성 유지, DB 저장공간 절약 - 정규화는 데이터의 일관성, 최소한의 데이터 중복, 최대한의 데이터 유연성을 위한 방법, 데이터를 분해하는 과정 -> 데이터 중복을 제거하고 데이터 모델의 독립성을 확보하기 위한 방법 - 1 ~ 5 정규화까지 있으나, 실질적으로 3 정규화까지만 수행한다.(4, 5 정규화도 시험에 나올 수는 있다) 이상현상(Anomaly) : 정규화 이전 문제가 발생한 상황 이상현상을 해결하기 위해 테이블을 분해해야 한다. 제 1 정규화 - 속성의 원자성 확보 - 기본 키 설정 제 2 정규화 - 기본 키가 2개 이상의 속성으로 이루어진 경우, 부분 함수 종속성을 분..

데이터 모델링이란? 현실 세계를 DB로 표현하기 위한 추상화 데이터 모델링의 특징 : 추상화, 단순화, 명확 데이터 모델링 단계 : 개념 - 논리 - 물리 다음 중 엔터티로 올바르지 않은 것은? - 기출 엔터티는 업무상 관리가 필요한 관심사 정규화의 기본 목표 - 중복 데이터 없애기, 무결성 유지, DB 저장 용량 줄이기 각 모델링 단계별 특징 개념적 모델링 - 전사적 관점에서 기업 데이터를 모델링 - 추상화 수준이 가장 높은 수준의 모델링 - 계층형 데이터 모델, 네트워크 모델, 관계형모델에 관계없이 업무 측명에서 모델링 논리적 모델링 - 특정 데이터베이스 모델에 종속 - 식별자를 정의하고 관계, 속성 등을 모두 표현 - 정규화를 통해 재사용성을 높인다 물리적 모델링 - 구축할 데이터베이스 관리 시스템..