SQL 개발자 (SQLD) 자격증 따기 Part.2 섹션 2.

1. 조인

1) EQUI(등가) 조인(교집합)

(1) EQUI(등가) 조인

- 조인은 여러 개의 릴레이션을 사용해서 새로운 릴레이션을 만드는 과정

- 조인의 가장 기본은 교집합을 만드는 것

- 두 개의 테이블 간 일치하는 것을 조인

- EQUI 조인은 EMP 테이블과 DEPT 테이블에서 DEPTNO 칼럼을 사용해 같은 것을 조인, " = "를 활용해 두 테이블을 연결한다

ISO 표준으로 INNER JOIN이 있다. INNER JOIN은 ON문을 사용해 테이블을 연결

(2) INNER JOIN

~ 해시 조인

-> EQUI 조인은 두 테이블 전체를 다 읽은 다음 해시 함수를 사용해 두 테이블을 연결한다. 해시 함수는 테이블을 해시 메모리에 적재한 후 해시 함수로 연결하는 방법. 해시 조인은 EQUI 조인만 사용 가능한 방법이다

해시조인은 먼저 선행 테이블을 결정하고 주어진 조건에 해당하는 행이 선택되면 조인 키를 기준으로 해 해시 함수를 사용해 해시 테이블을 메인 메모리에 생성하고 후행 테이블에 주어진 조건에 만족하는 행을 찾는다. 후행 테이블의 조인 키를 사용해 해시 함수를 적용해 해당 버킷을 검색하고 알맞은 것을 출력한다

(3) INTERSECT 연산

- INTERSECT 연산은 두 개의 테이블에서 교집합을 조회한다. 즉 두 개 테이블에서 공통 값을 조회

 

2) Non-EQUI 조인

- 정확하게 일치하지 않는 조인

 

3) OUTER JOIN (외부 조인)

- OUTER JOIN은 두 테이블 간 교집합을 조회하고 한 쪽 테이블에만 있는 데이터도 포함시켜 조회한다. 왼쪽의 데이터만 OUTER하면 LEFT, 오른쪽은 RIGHT OUTER JOIN, 양쪽 다는 FULL OUTER JOIN

 

조인 관련 문제 5문제 이상 출제됨!

 

4) CROSS JOIN (상호 조인)

- CROSS JOIN은 조인 조건구문 없이 2개의 테이블을 하나로 조인

- 조인 구문이 없기 때문에 카테시안 곱이 발생한다 ~ 두 테이블에서 조인으로 발생 가능한 모든 데이터를 포함한다

ex) 카디널리티 15, 5의 테이블을 상호 조인 -> 75개의 상호 조인된 행이 조회된다

 

5) UNION을 사용한 합집합

(1) UNION

UNION 연산은 두 개의 테이블을 하나로 만드는 연산이다. UNION 연산은 중복된 데이터를 제거하며 테이블을 합친다

(2) UNION ALL

UNION ALL은 두 개의 테이블을 하나로 합치는 것이다. UNION처럼 중복을 제거하거나 정렬을 유발하지 않는다

 

6) 차집합을 만드는 MINUS

- MINUS 연산은 두 개의 테이블에서 차집합을 조회한다. 즉, 먼저 쓴 SELECT 문에는 있고 뒤에 쓰는 SELECT 문에는 없는 집합을 조회하는 것이다(MYSQL : NOT IN, NOT EXISTS 등)

2. 계층형 조회(Connect By) : 빈출!

- 계층형 조회는 Oracle 데이터베이스에서 지원하는 것으로 계층형으로 데이터를 조회할 수 있다 ~ 트리 형태의 구조를 위에서 아래로 탐색하면서 조회 또는 역방향 조회

- CONNECT BY는 트리 형태의 구조로 질의를 수행하는 것으로 START WITH문은 시작 조건을 의미하고 CONNECT BY PRIOR는 조인 조건이다. ROOT 노드로부터 하위 노드의 질의를 실행한다

- 계층형 조회에서 MAX(LEVEL)를 사용해 최대 계층 수를 구할 수 있다

- 계층형 조회 결과를 명확히 보기 위해 LPAD 함수를 사용할 수 있다

~ CONNECT BY ISLEAF : 계층형 쿼리에서 해당하는 로우가 자식 노드가 있는지 없는지 여부를 체크, 자식 노드가 있는 경우 0, 자식 노드가 없을 경우 1

~ CONNECT BY ROOT : 계층형 쿼리에서 최상위 노드를 찾고자 할 경우 사용

3. 서브 쿼리 : 빈출!

1) 메인 쿼리와 서브쿼리

- Subquery는 Select문 내 다시 Select문을 사용하는 SQL문이다

- Subquery의 형태는 FROM구에 SELECT문을 사용하는 인라인 뷰와 SELECT문에 Subquery를 사용하는 스칼라 서브쿼리 등이 있다 ~ 서브쿼리의 종류는 총 3가지

- WHERE구에 SELECT문을 사용하면 서브쿼리라고 한다

 

2) 단일 행 서브쿼리와 다중 행 서브쿼리

- 단일 행 서브쿼리는 단 하나의 행만 반환하는 서브쿼리로 비교 연산자를 사용한다

- 다중 행 서브쿼리는 여러 개의 행을 반환하는 것으로 IN, ANY, ALL, EXISTS를 사용해야 한다

 

3) 다중 행

- 단일 행 서브쿼리는 서브쿼리 결과가 한 개의 행을 반환하는 것으로 단일 행 연산자를 사용한다

ex) SELECT username, height FROM usertbl WHERE height > (SELECT height FROM usertbl WHERE addr = '경남');

-> 오류 발생, 단일인지 다중인지 판단할 수 없기 때문에

(1) ANY

- 서브쿼라 앞 ANY의 의미는 OR의 개념과 비슷하다

ex) SELECT username, height FROM usertbl WHERE ANY height (SELECT height FROM usertbl WHERE addr = '경남');

- ANY와 동일한 역할을 하는 SOME도 있다

(2) ALL : ALL은 서브쿼리의 결과 값을 다 만족하는 데이터만 출력한다. AND의 개념과 유사하다

(3) IN : IN은 메인 쿼리의 비교조건이 서브쿼리의 결과 중 하나만 동일하면 참이 된다(OR 조건과 유사)

(4) EXISTS

- EXISTS는 서브쿼리로 어떤 데이터 존재 여부를 확인하는 것

(5) 스칼라

- 스칼라는 반드시 한 행과 한 칼럼만 반환하는 서브쿼리, 여러 행이 반환되면 오류 발생