04. 06 TIL

• RDB와 NoSQL은 무엇인가요? 차이점 또는 장단점 위주로 설명해주세요

-> RDB는 관계형 데이터 모델을 기초로 모든 데이터를 2차원 테이블 형태로 표현하는 데이터베이스를 의미합니다. RDB의 특징으로 일관성, 무결성, 및 ACID가 있어 트랜잭션 및 복잡한 쿼리가 필요한 애플리케이션에 적합합니다.

NoSQL은 SQL을 사용하지 않는 데이터베이스 관리 시스템을 의미합니다. SQL을 사용하지 않고 관계형 데이터 모델을 기초하지 않으므르 데이터의 저장 방식이 다릅니다. 데이터 테이블은 하나만 존재하기 때문에 데이터의 무결성과 정합성을 보장하지 않습니다. 구조화되지 않은 비정형 데이터를 다룰 때 유용합니다.

RDB의 단점

- 확장성 : RDB는 수평 확장이 어려울 수 있으므로 높은 수준의 확장성이 필요한 어플리케이션에 적합하지 않습니다.

- 유연성 : RDB는 유연하지 않아 데이터 모델의 변화에 적응하기 어렵습니다.

- 성능 : 대규모 데이터 또는 복잡한 쿼리를 처리할 때 성능 저하가 발생할 수 있습니다.

NoSQL의 장점

- 확장성 : NoSQL 데이터베이스는 확장성이 뛰어나고 대량의 데이터를 처리할 수 있습니다.

- 유연성 : NoSQL 데이터베이스는 매우 유연하며 데이터 모델의 변경 사항에 쉽게 적응할 수 있습니다.

- 성능 : NoSQL 데이터베이스는 대규모 데이터나 복잡한 쿼리를 다룰 때 속도가 일반적으로 RDB보다 빠릅니다.

NoSQL의 단점

- 트랜잭션을 제공하지 않음 : 데이터의 무결성, 일관성을 보장할 수 없습니다.

- 쿼리 : RDB보다 쿼리 기능을 제공하는 것이 제한적입니다.

 

• 병렬 프로그래밍에 대해 설명해주세요

-> 프로세스와 스레드가 동시에 실행되는 프로그래밍을 의미합니다. 공유 메모리 병렬 프로그래밍과 분산 메모리 병렬 프로그래밍 방식으로 구분할 수 있습니다.

공유 메모리에서는 여러 스레드 또는 프로세스가 공유 메모리 공간에 엑세스할 수 있습니다. 이를 통해 동일 데이터의 서로 다른 부분에서 동시에 작업할 수 있습니다. 그러나 동기화 매커니즘을 적절하게 설정하지 않는다면 데이터를 제대로 처리할 수 없고, race 상태를 피해야합니다.

분산 메모리에서 여러 개의 프로세스는 서로 다른 노드에서 실행되며 메세지 전달을 통해 서로 통신합니다. 일반적으로 대규모의 데이터를 여러 노드에서 처리하는 고성능 컴퓨팅 환경에서 사용합니다.

병렬 프로그래밍의 장점

- 속도 향상 : 병렬 프로그래밍은 프로그램을 여러 스레드 또는 프로세스로 분할해 여러 스레드가 프로그램의 서로 다른 부분에서 동시 작업이 가능하므로 속도를 향상할 수 있습니다.

- 효율성 : 사용가능한 리소스를 더 잘 활용하고 워크로드를 분산해 효율성을 높일 수 있습니다.

- 더 나은 확장성 : 병렬 프로그래밍은 추가 프로세서 또는 코어를 시스템에 추가할 수 있으므로 더 큰 워크로드를 처리하도록 프로그램을 확장하는 데 도움이 될 수 있습니다.

병렬 프로그래밍의 단점

- 복잡성 : 병렬 프로그래밍은 스레드와 동기화를 신중하게 관리해야 하므로 순차 프로그래밍보다 복잡할 수 있습니다.

- 동기화 및 race 컨디션 : 여러 스레드가 동일 공유 메모리에 엑세스할 때 생길 수 있는 race 컨디션 문제를 방지하기 위해 적절한 동기화를 보장해야 합니다.

- 디버깅 및 테스트 : 병렬 프로그램의 디버깅 및 테스트는 프로그램의 동작이 비결정적이고 재현하기 어려울 수 있으므로 순차 프로그래밍보다 어려울 수 있습니다.

 

도커 포트에 엑세스할 수 없는 경우

https://medium.com/@sevenall/completely-solve-the-problem-of-docker-containers-not-starting-or-running-on-windows-10-due-to-port-57f16ed6143

Completely solve the problem of docker containers running on Windows 10 due to port binding