02. 26 TIL : Collectors.groupingBy() 외 ~ List<Object> list를 특정 요소로 mapping

list<Obejct> list 안의 요소를 분류할 때 일반적으로 stearm().fileter() 방법을 많이 사용한다

 

하지만 이 방법으론 필터에 해당하는 요소가 있는 리스트를 발라내는 것밖에 할 수 없다.

 

특정 요소의 값을 기준으로 전체 리스트를 분류하고 싶은 경우,

strream().collect(Collectors.groupingBy(Object:getField));

 

를 사용 가능하다

 

이 방식을 통해 하나의 Field로 분류된 Map<String, List<Object>> 타입인 map이 생성된다. 이제 리스트 별로 분류된 인스턴스에

 

서로 다른 작업이 가능해진다

 

일반적으로 이 방법을 많이 사용하며, GPT가 추천해주는 다른 방법으로는,

 

1) 리스트가 아닌 다른 자료구조에 분류 

Map<String, Set<Obejct>> groupedSetMap = stream()
    .collect(Collectors.groupingBy(
        Object::getField,
        Collectors.toSet()
));

 

2) 병렬 스트림에서 Thread-Safe하게 분류하기 : 멀티 스레드 환경에서 빠르게 분류하기(데이터가 많은 경우 유용)

ConcurrentMap<String, List<Object>> groupedConcurrent = 
	stream().collect(Collectors.groupingByConcurrent(Object::getField));

 

3) 다중 분류(이미 분류된 그룹에 다른 분류 기준을 추가하고 싶은 경우)

Map<String, Map<String, List<Object>>> multiLevelGrouped = stream()
    .collect(Collectors.groupingBy(
        Object::getField1,
        Collectors.groupingBy(Object::getField2)
));

~ 이 방법도 유용하게 사용 가능할 듯 하다. 한번 분류한 그룹에서 다시 한번 다른 값으로 분류하고 싶은 경우에 사용

 

4) Guava

ImmutableListMultimap<String, Object> multimap = Multimaps.index(list, Object::getField);

 

5) stream을 활용하지 않는 반복문

Map<String, List<Object>> grouped = new HashMap<>();
for (Object vo : list) {
    grouped.computeIfAbsent(vo.getField(), k -> new ArrayList<>()).add(vo);
}

이런 방식을 활용 가능하다